中文释义 定义解释
增加少数类样本以平衡数据集。
英文释义 English Definition
Increasing minority-class samples to balance data.
「预处理」领域的其他术语
「数据科学」行业的其他术语
A/B 测试A/B Testing
将用户随机分组对比两种方案效果的实验。
分类Classification预测离散类别标签的监督学习方法。
回归Regression预测连续数值的监督学习方法。
交叉验证Cross-validation将数据划分多折轮换训练与验证以评估模型。
聚类Clustering将相似样本归为同一组的无监督方法。
联邦学习Federated Learning数据不出本地而联合训练模型。
偏差Bias模型系统性偏离。
偏差-方差权衡Bias-Variance Tradeoff模型简单性与拟合能力之间的权衡。
数据管道Data Pipeline自动化抽取、转换与加载数据的流程。
数据湖Data Lake以原始格式集中存储海量多类型数据的系统。
数据科学Data Science以统计、算法与工程从数据中提取洞见的学科。
数据治理Data Governance保障数据质量、安全与合规的体系。