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切分文本为基本单元
Splits text into units.
将灰度转为辐射量的过程
增加少数类样本以平衡数据集。
压缩特征维度保留信息。
为样本赋予标签以供监督学习。
修正或删除错误、缺失与重复数据。
改善图像视觉效果。
把词映射为稠密向量。
分析句子语法结构。
识别文本中专有概念。
识别文本中的实体
判断文本情感倾向。
判定文本所属类别
根据文本回答提问。
自动回答提问
大规模自监督。
预测词序列的模型
生成文本摘要。