中文释义 定义解释
峰度度量分布尾部厚度与峰部尖锐程度。
英文释义 English Definition
Kurtosis measures the thickness of the tails and the peakedness of a distribution.
「描述统计」领域的其他术语
变量Variable
变量是可取不同数值或类别的特征,分为定量变量与定性变量。
标准差Standard Deviation标准差是方差的平方根,与数据同量纲,是最常用的离散度量。
方差Variance方差是各数据点与均值离差平方的平均,度量数据离散程度。
极差Range极差是最大值与最小值之差,粗略反映数据离散程度。
均值Mean均值是全部数据之和除以数据个数,是最常用的集中趋势度量。
离散系数Coefficient of Variation · CV离散系数是标准差与均值之比,用于比较量纲不同的数据离散程度。
偏度Skewness偏度度量数据分布的不对称程度。
频数分布Frequency Distribution频数分布把数据按区间或类别统计次数,展示数据分布形态。
众数Mode众数是数据集中出现次数最多的数值。
中位数Median中位数是把数据从小到大排列后位于中间位置的数,不受极端值影响。
「统计学」行业的其他术语
贝叶斯Bayesian
以先验更新后验。
贝叶斯统计Bayesian Statistics贝叶斯统计把参数视为随机变量,用观测数据不断更新其后验分布。
贝叶斯推断Bayesian Inference以贝叶斯定理更新信念的统计方法。
标准误Standard Error · SE标准误是样本统计量抽样分布的标准差,度量统计推断的精度。
参数估计Parameter Estimation参数估计用样本统计量估计总体参数,分为点估计与区间估计。
抽样Sampling抽样是从总体中按规则抽取部分个体进行观测的方法,分为随机抽样与非随机抽样。
抽样分布Sampling Distribution统计量在重复抽样下的分布。
第一类与第二类错误Type I and Type II Errors第一类错误是拒真(弃真),第二类错误是取伪。
多元回归Multiple Regression多元回归研究一个因变量与多个自变量之间的线性关系。
二项分布Binomial Distribution二项分布描述 n 次独立伯努利试验中成功次数的概率分布。
方差分析Analysis of Variance · ANOVA方差分析比较多个组间均值差异是否显著。
非参数检验Nonparametric Test不假设分布的假设检验。