信息技术专业术语（第 2 页）

身份认证验证用户或设备声明的身份是否属实，是访问控制的第一道防线。

生成对抗网络由生成器与判别器相互博弈训练，用于生成逼真的图像、音频等数据。

神经网络是受生物神经系统启发的计算模型，由相互连接的神经元节点组成，可逼近复杂函数。

渗透测试通过模拟黑客攻击评估系统安全状况，发现可被利用的弱点。

事务是数据库操作的执行单元，满足原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）四大特性。

授权决定已认证主体可以访问哪些资源和执行哪些操作。

数据仓库是面向主题、集成、不可更新、随时间变化的数据集合，用于分析决策。

数据分析用统计与逻辑方法对数据进行清洗、探索和解释，以支持决策。

数据结构是组织和存储数据的方式，常见有数组、链表、树、图、哈希表等。

数据可视化以图表、图形等直观形式呈现数据，帮助理解模式和趋势。

数据挖掘从海量数据中发现潜在、有价值模式和规律的知识发现过程。

数字签名用私钥对消息摘要加密生成签名，任何拥有公钥者都可验证发送者身份与内容完整性。

数字证书由可信机构签发，将公钥与持有者身份绑定，用于安全通信的身份验证。

搜索引擎优化通过改进网站结构、内容与外部链接，提升在搜索结果中的自然排名。

算法是解决特定问题的有限、明确步骤的指令序列，是程序设计的核心。

索引是数据库中为加速查询而建立的数据结构，用空间换时间提升检索效率。

梯度下降是一种优化算法，通过沿损失函数负梯度方向迭代更新参数来寻找最小值。

提示工程是设计、优化输入提示以引导大语言模型产出高质量结果的技术与实践。

图形处理器擅长并行计算，最初用于图形渲染，现广泛用于人工智能训练与科学计算。

外键用于建立表与表之间的引用关系，保证关联数据的一致性。

微服务将单体应用拆分为一组独立部署、轻量协作的小型服务。

无监督学习从不带标签的数据中发现内在结构和规律，常用于聚类与降维。

物联网通过传感器和网络把物理设备连接到互联网，实现万物互联与远程管理。

无线局域网通过无线电波连接设备，让终端无需网线即可接入网络。

响应式设计使网页布局自动适配不同屏幕尺寸，在桌面与移动端均有良好体验。

循环神经网络通过隐藏状态在时间步之间传递信息，适合处理序列数据如语音和文本。

训练集是机器学习中用于训练模型的样本数据集合，模型通过拟合这些数据来学习规律。

延迟是数据包从源端传输到目的端所需的时间，影响网络的实时性体验。

异常检测从数据中识别偏离正常模式的离群点，常用于风控、故障诊断和安全监控。

应用程序接口是软件组件之间交互的约定，定义了可调用的函数、协议和数据格式。

域名系统将便于记忆的域名解析为 IP 地址，是互联网寻址的基础服务。

云计算通过网络按需提供计算、存储和软件资源，用户无需自建基础设施。

知识图谱以实体、属性和关系结构化地表示知识，支撑问答、推荐和推理等应用。

中央处理器是计算机的运算与控制核心，负责解释指令并执行计算。

主板是连接处理器、内存、存储和扩展卡等组件的印刷电路板，是计算机的骨架。

主键是表中唯一标识每条记录的字段或字段组合，取值不能为空且不能重复。

注意力机制让模型在处理输入时动态聚焦于最相关的部分，是 Transformer 的核心组件。

自然语言处理研究计算机理解、生成和处理人类语言的技术，涵盖分词、翻译、问答等任务。