统计推断专业术语

贝叶斯统计把参数视为随机变量，用观测数据不断更新其后验分布。

参数估计用样本统计量估计总体参数，分为点估计与区间估计。

用单一数值估计未知参数的方法

第一类错误是拒真（弃真），第二类错误是取伪。

方差分析比较多个组间均值差异是否显著。

非参数统计不依赖总体分布形式，适用于定序数据与偏态分布。

t 检验用于比较两组均值差异是否显著，适用于小样本。

假设检验先提出假设，再由样本证据决定接受或拒绝原假设。

极大似然估计以使样本出现概率最大的参数值为估计。

卡方检验比较分类数据的观测频数与期望频数差异。

比较嵌套模型拟合优劣的检验

统计功效是当备择假设为真时正确拒绝原假设的概率。

显著性水平是判断结果是否显著的阈值，常用 0.05 或 0.01。

p 值是在原假设成立下出现当前样本或更极端结果的概率。

置信区间以一定置信水平给出总体参数可能落在的区间。

区间估计中包含真值的置信概率