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学习范式专业术语

共 4 条术语 · 第 1 / 1 页

联邦学习Federated Learning

数据不出本地而联合训练模型。

迁移学习Transfer Learning

将一任务学到的知识迁移到相关任务。

少样本学习Few-shot Learning

仅用极少标注样本即可学会新任务。

自监督学习Self-supervised Learning

用数据自身构造监督信号,无需人工标注。